Annual Work Report 2025

2025 年度工作汇报

紧密围绕公司 AI 战略,以"大模型技术落地"为核心AI 工程化建设 + LLM 业务场景赋能,助力企业智能化转型

TTS/LLM 模型微调训练
智能客服 RAG 知识库
AI 自动化编译
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Technical Foundation

AI 工程化建设

TTS和LLM模型微调训练、量化压缩、高并发推理以及API服务全链路部署

AI 工程化建设

LLM 模型微调与训练

已完成

情感问答模型:构建并训练轻量化 LLM,处理情感化问答需求,提升交互人性化体验。嵌入式 Code 模型:尝试训练基于公司业务的嵌入式代码模型,系统性整理数据集构建、模型选型到参数调优的完整训练经验。

Progress100%
LLM微调情感问答嵌入式Code
AI 工程化建设

TTS 语音合成

已完成

基于多种开源方案(如 GPT-SoVITS 等)及自有数据集,训练并调优了几款可商用的 TTS 模型,支持多音色合成。

Progress100%
TTSGPT-SoVITS语音合成商用模型
Business Integration

LLM 业务场景赋能

将 LLM 能力集成至智能客服、CRM系统、软件固件编译等核心业务系统

LLM 业务场景赋能

智能客服系统(RAG 知识库优化)

已上线

动态知识提取:每日自动从企业微信客服记录中提取高价值对话,通过 LLM 整理分析并实时更新企业级 RAG 知识库。全场景覆盖:构建覆盖近年所有常见咨询与业务场景的庞大文档库,提升自动回复专业度。

Progress100%
RAG知识库企业微信LLM
LLM 业务场景赋能

软件固件 AI 自动化编译

进行中

基于 Claude Code 等前沿工具,通过预设 Rule、Workflow 和 Skill,实现通过"对话"触发固件编译。后续将收集 CoT 数据,训练垂直代码模型,目标实现客户需求到固件生成的全流程自动化。

Progress20%
Claude Code自动化CoTWorkflow
LLM 业务场景赋能

小程序界面优化

进行中

AI生图功能:通过 LLM 和 Qwen-image 模型实现文字描述生成图片,批量生成图标和背景。界面优化:通过 AI 自动化提取整理优秀 APP 主题和样式,提供更多选择提升用户体验。

Progress60%
AI生图Qwen-imageUI优化小程序
2026 Plans

下年度计划

深耕 AI Agent 应用

研究并落地智能 Agent 技术,实现更复杂的自动化业务流程。

2026

CRM 系统 AI 全面上线

完成 CRM 系统 AI 功能接入,实现客户画像智能分析与商机预测。

2026

AI 固件编译平台生产化

将 AI 固件自动化编译系统与公司现有平台深度集成,实现端到端自动化。

2026

致敬 2025,启航 2026!

持续深耕大模型技术,探索 AI Agent、多模态等前沿方向以 AI 为引擎驱动业务创新,共创智能化未来